教师是立教之本、兴教之源。随着习总书记提出“坚持把教师队伍建设作为基础工作”，国家对教师教育愈发重视，陆续出台多个政策文件强力推动教师教育工作的高质量发展。现代中庆推出基于人工智能技术的智能研修应用方案，为构建研修生态体系、创新研修模式、促进教师能力提升提供强有力的专业支撑。

　　中庆智能研修依据区域和学校的实际需求和特点，由浅入深提出“四阶策略”，先从构建在线备课、在线磨课、网络赛评课三种基本应用框架做起，培养教师对基础教研与互联网融合的在线研修意识，然后逐步在大规模听评课应用阶段掌握基于量表主观评分开展教师能力矩阵分析的方法，在智能精准教研应用阶段掌握基于AI客观诊断的师生教学行为和课堂学情分析的方法，最后进入混合协同教研应用阶段，打造和形成具有区域和学校独有特点的智能研修模式，实现区本研修和校本研修的进阶式成长。

　　针对“四阶策略”的应用，中庆智能研修推出六个应用模块，即基础教研、大规模在线教研、智能精准教研、专递课堂教研、名师课堂教研和名校网络课堂教研六个应用模块，以支撑区域与学校开展在线备课、在线磨课、优质课评选、大规模听评课、智能精准教研、专递课堂课堂教研、名师课堂教研、名校网络课堂教研等8种不同类型教研活动。

　　中庆智能研修的核心是依托人工智能和大数据技术，对课堂的常态化数据进行伴随式记录，生成智能化精准学情分析报告，同时构建覆盖全学科、全年级的教学行为大数据资源库。

　　通过采集教师和学生的9种教学行为数据，包括巡视、师生互动、讲授、板书、读写、举手、听讲、生生互动和应答，中庆智能研修进一步从6个维度对这些数据进行分析，包括课堂参与度、教学行为时序、教学模式、教学行为分布、同课同构/异构教师行为对比、教师行为周期画像。

　　教师上课结束后，基于数据可以导出3份不同维度数据分析报告，包括面向单节课单个教师的《教师教学行为智能分析报告》、面向单节课多位教师的《同课同构/异构教学行为对比分析报告》、面向多节课单个教师的《教师行为周期画像分析报告》。

　　在实际应用中，基于课堂视频、课堂数据和互联网，通过“回顾课堂录像+智能分析报告”的方式，教师可以开展更有效的教学反思，精准找到改进课堂教学的着力点和方向;教研员可以拓展创新教研活动模式，用精准量化的实证数据支撑课堂诊断和评价，提高评价准确性和针对性，更清晰地指导教师成长。

　　经过一定周期后，平台会自主生成覆盖所有学段和学科的教学行为和评测大数据体系，方便区域和学校开展深度研究，构建具有“区域/学校特色”的优秀教师教学常模，开展教学行为数据的深入分析和提升建议，提炼形成“区域/学校教学行为评价标准”，有效促进所有教师的专业发展，提升整体教学效果和水平。

　　中庆智能研修是人工智能技术和教学、教研活动的深度融合。AI技术的加入，将推进区域和学校探索利用新技术变革研修模式，促进教研活动质量提升，切实促进教师专业发展，推进课堂教学质量的提高。

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